インテル ディープラーニング ブースト(インテル® DL ブースト) - Google Cloud Platform(GCP)テクノロジー ガイドのハグ フェイス BERT ベース モデルの推論パフォーマンスを改善

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悪意のあるフィッシングWebサイト/電子メールの検出は、すべてのネットワークセキュリティ企業にとって大きな課題です。BERTは、このような攻撃を検出するための最良のモデルです。非常に高い精度を提供できます。ただし、従来の方法と比較すると、推論時間が長くなります。このテクニカル ソリューションでは、Intel AVX512/VNNI、oneDNN、および IPEX を活用して、例としてハグ フェイス BERT ベース モデルを使用して AI 推論のパフォーマンスを向上させる方法を示します。これは、ISV がこのインライン推論ソリューションを NGFW/SASE に採用するのに役立ちます。評価は、3つの異なるハードウェア構成を使用してGCPで実施されました。