臨床 AI アルゴリズムの開発を加速

プライバシー保護を考慮したデータ・コラボレーション手法で AI と機密情報コンピューティングによる医療分野のイノベーションを加速します。

概要:

  • BeeKeeperAI は、アルゴリズム所有者が、一般化を実現するために必要な現実のデータで計算するための安全な方法を提供し、データは元の機関のデータスチュワードが管理しています。

  • BeeKeeperAI は、インテル® テクノロジーをベースにした機密コンピューティング・プラットフォームを使用して、血行動態安定指標、新型コロナウィルス感染症 (COVID-19) 検出ツール、糖尿病性網膜症の治療層化ツールなど、3 種類の異なる臨床モデルの検証を進めてきました。

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エグゼクティブ・サマリー


医療機関 (HCO) は、患者の予後改善とコスト削減を追求し続ける中で、テクノロジー、特に人工知能 (AI) の進歩に注目し、エキサイティングなイノベーションに拍車をかけています。このようなイノベーションは、疾病予測と診断、効果的な治療選択と予後、ライフサイエンスと製薬研究、疫学、公衆衛生、高精度健康イニシアチブなどに役立つ可能性があります。

これらのアプローチは、ヘルスケアや 医療提供における将来のブレークスルーを促進する大きな可能性を秘めていますが、一貫したパフォーマンスを持つモデルの開発と検証には、十分な量の多様なデータにアクセスする必要があります。電子カルテ (EHR)、医療機器、個人使用のスマートデバイス、そして世界中のさまざまな学術医療センターでの画期的な研究調査で収集されたデータにより、かつてないほど多くのデータが入手可能になっています。しかし、問題は、個々のプライバシーを守りながら、いかに安全かつ倫理的に情報にアクセスし、統合し、分析するかにあります。

しかし、メモリー暗号化とプライバシー保護のための分析機能を備えた機密コンピューティング・プラットフォーム (CCP) は、保存データと使用中のデータの保護を支援することにより、従来のハードルの多くを克服するために医療機関 (HCO) サポートします。BeeKeeperAI は、インテルベースの CCP を使用して、血行動態安定指標、新型コロナウィルス感染症 (COVID-19) 検出ツール、糖尿病性網膜症の治療層化ツールなど、3 種類の異なる臨床モデルの検証を進めてきましたが、さまざまな臨床アルゴリズムの可能性は無限です。

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