OpenVINO™ ツールキットとは
推論アプリケーションの開発を手軽に始められる汎用的な推論エンジン。
AI を加速する無償のツール
OpenVINO™ ツールキットは、インテルが無償で提供しているインテル製の CPU や GPU、VPU、FPGA などのパフォーマンスを最大限に活用して、コンピューター・ビジョン、画像関係をはじめ、自然言語処理や音声処理など、幅広いディープラーニング・モデルで推論を最適化し高速化する推論エンジン / ツールスイートです。
AI アプリケーションの推論部分に OpenVINO™ ツールキットを使用する事で、サービスやソリューションの開発者は、ハードウェアを変更することなく、AI のパフォーマンスを加速できます。
更新情報
OpenVINO™ ツールキットに関して、本ページでご紹介しているコンテンツです。
OpenVINO™ ツールキットでゼロから学ぶディープラーニング推論 (要ユーザー登録)
JellyWare 株式会社
OpenVINO™ ツールキットで i-PRO カメラを使ってみる (Ubuntu 編)
i-PRO 株式会社
ロボットの認識の向上に OpenVINO™ ツールキットを活用する
ugo 株式会社
エッジ AI カメラ「SCORER Traffic Counter Edge」の映像解析ノウハウを解説!
株式会社フューチャースタンダード
OpenVINO™ ツールキットの概要
OpenVINO™ ツールキットは、シンプルなコード記述で動作するため、AI の導入や保守を簡素化することができます。インテルの CPU や GPU、VPU、FPGA などの各種デバイスで共通したコードを使用でき、優れた推論エンジンにより AI アプリケーションのパフォーマンスをそれぞれのデバイスに最適化して展開可能です。最適化された事前学習済みモデルを提供する Open Model Zoo (OMZ) や TensorFlow、PyTorch、Caffe* などの一般的なフレームワークを使用してトレーニングしたモデルを変換し、最適化する Model Optimizer を使用できます。
インテル® AI PC Garden ~ AI が未来を創る~
インテルは、AI PC を先導する新しいコミュニティー「インテル® AI PC Garden」を開設します。
AI アプリケーションの開発者や、AI をビジネスに戦略的に活かしていこうと考えているスタートアップ企業に、OpenVINO™ ツールキットを使用した最新テクノロジーやベスト・プラクティスを学び合う場を提供していきます。
知識の共有の促進やテクニカルな質問、そしてディスカッションの場として、専用の Discord を立ち上げておりますので、興味ある方はぜひアクセスしてください。
開発と活用を推進するインテルの AI
クラウドからデータセンター、エッジにおいて、あらゆる場所での AI 活用を目指す、ソフトウェアやハードウェアでの AI 開発、さらには AI ソリューションへの活用を動画で解説します。2024年6月に開催した「インテル AI Summit Japan」でお送りした「データセンター向け生成 AI」と「開発ソフトウェア / エッジ AI」の分科会セッションも配信中です。
OpenVINO™ ツールキットの
ダウンロードはこちら
協力企業による
OpenVINO™ ツールキットの活用テクニック
OpenVINO™ ツールキットの開発や活用事例などについて、インテルの協力企業に解説いただいた記事やコンテンツをご紹介します。
OpenVINO™ ツールキットでゼロから学ぶディープラーニング推論
JellyWare 株式会社
ディープラーニングの概要、OpenVINO™ ツールキットのインストール方法、プログラミングの基礎を学べる初心者向け学習コンテンツです。カメラ映像を入力とした「顔領域検出」「感情分類」「グラフィックス描画」の方法を学習しながら、最終的に「リアルタイム感情分析アプリ」の完成を目指します。ディープラーニングの技術を基礎から確実に理解して、オリジナルの AI アプリを作れるようになります。(本コンテンツの利用にはリンク先でユーザー登録が必要です)
OpenVINO™ ツールキットで i-PRO カメラを使ってみる (Ubuntu 編)
i-PRO 株式会社
i-PRO カメラと Linux OS の PC を HTTP で接続して、OpenVINO™ ツールキットで JPEG 画像を連続して処理するプログラムを Python で作成する方法を、OpenVINO™ ツールキットのインストールから、プログラムの動作確認まで順を追って説明しています。
ロボットの認識の向上に OpenVINO™ ツールキットを活用する
ugo 株式会社
OpenVINO™ ツールキットでリアルタイム推論処理を行うことで、遠隔操作と AI ⾃動モードのハイブリッド制御を採⽤した次世代型アバターロボット "ugo" が自動で対応できるようになる機能をご紹介します。
エッジ AI カメラ「SCORER Traffic Counter Edge」の映像解析ノウハウを解説!
株式会社フューチャースタンダード
2022年10月にリリースされた交通量を自動計測する AI デバイス「SCORER Traffic Counter Edge」は、映像解析のビジネスを専業で行っている株式会社フューチャースタンダードがこれまでに培った交通量計測のノウハウが多数投入されている製品です。この記事では、そのノウハウの一部が技術面から解説されています。
エッジからクラウドまでシームレスにディープラーニングを活用する OpenVINO™ ツールキットでの研究開発紹介
三菱電機株式会社
OpenVINO™ ツールキットを使用したディープラーニング技術の高速化に取り組んだ結果得られた、エッジからクラウドまで精度劣化せずに高速化する手法をご紹介します。
Google Compute Engine を使った TensorFlow ビルド手順
株式会社日立製作所
Google Cloud Platform の Compute Engine で AVX 命令を使用しない TensorFlow をビルドし、Intel Atom® プロセッサー搭載の日立制御エッジコンピュータ CE50-10A (Ubuntu モデル) で、OpenVINO™ ツールキットを使用した最適化と、推論実行するまでの手順を解説します。
OpenVINO™ ツールキットによる競走馬の健康管理 AI 開発
富士ソフト株式会社
体内に存在しているすべてのタンパク質の状態を網羅的かつ俯瞰的に見るプロテオミクス (proteomics) 技術を使用して、すべてのタンパク質の状態を 1 枚の絵画のように画像化し、その画像を AI を使用して判別する「AI プロテオミクス*」を、競馬の競走馬が罹患する「屈腱炎」の判別に適用したソリューションについて、その技術的背景を含めて解説します。
導入事例
動画や画像分析だけでなく、さまざまなディープラーニング推論を最適化できる OpenVINO™ ツールキットは、幅広い分野で導入されています。OpenVINO™ ツールキットを使用して、AI サービスやソリューションを導入、開発している事例を紹介します。
OpenVINO™ ツールキットを活用し画像検査装置のサイズ制約やコスト増の課題を解消
東京エレクトロン デバイス株式会社は、医療や製造業などで利用される画像検査用の産業向け PC での AI 推論に OpenVINO™ ツールキットを使用して筐体サイズの制約やコスト増の課題解消に貢献しています。
ローカル 5G と OpenVINO™ ツールキットを採用した「外観異常判定システム」を新工場で連携
沖電気工業株式会社は、新工場でローカル 5G と OpenVINO™ ツールキットを採用した「外観異常判定システム」などの連携を導入し、製造現場の省力化と効率化を実現しました。
AI 外観検査を低コスト、短期間で実現し、生産性向上に貢献
株式会社大紀アルミニウム工業所は、欠陥品の誤出荷を防ぎ、検査担当者の負担を軽減するために、アルミインゴットの外観検査の自動化に向けて、OpenVINO™ ツールキットを採用している東京エレクトロン デバイス株式会社の AI 外観検査プラットフォーム「TAiVIS (タイビス)」を導入しました。
AI 外観検査装置 – 未来の外観検査を自動化
OpenVINO™ ツールキットを採用した Musashi AI 株式会社による AI 外観検査装置が変革する、製造業の外観検査プロセス。
回診用 X 線撮影装置に AI 技術を搭載
株式会社島津製作所の「遺残確認支援ソフトウェア Smart DSI」は、外科手術時の遺残物を強調表示して患者の身体的リスクと医療従事者の負担を軽減します。ハードウェアの追加や変更なしで、すでに病院に導入されている X 線装置にも導入可能な「Smart DSI」は、推論モデルの最適化に OpenVINO™ ツールキットを採用することで、推論時間を 3 分の 1 に短縮し、15 秒以内で確認画像を表示できるようになりました。
千葉市動物公園にてエッジ AI の実証実験を実施
千葉市が運営する千葉市動物公園は、サービス向上や運営効率化などを目的に、入退場ゲートなどに設けたカメラの映像から来園者の属性を抽出し分析する実証実験を実施しました。推論エンジンに OpenVINO™ ツールキットを採用し、映像をインターネットに送信せずにエッジノード上で処理する「エッジ AI」としてシステムを構成しました。
医用画像のマルチモーダル推論や化合物とタンパク質の相互作用予測を最新世代のプロセッサーが加速する
ディープラーニングを活用した医療データの解析や創薬技術の開発に取り組む理化学研究所の種石 慶 氏をお招きし、研究の概要や展望を伺いました。第 3 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー・ファミリーを使った性能ベンチマークについてもお話しいただきました。
AI を活用したインタラクティブ・サイネージで顧客応対の自動化と高度化を目指す
株式会社ココカラファインヘルスケアが展開する店舗を舞台に、複数のメーカーが参加して AI 活用の実証実験が行われています。その開発環境と実行環境に OpenVINO™ ツールキットが採用され、安価で迅速な開発と、安定的で高速な推論処理を実現しています。
在宅輸血患者の体位や行動を AI で検知
和歌山県立医科大学附属病院は、在宅輸血中の起き上がりや肘の曲げなどの好ましくない行動を、インテルの OpenVINO™ ツールキットと 2D 人物姿勢推定モデルを用いて判定し、遠隔の医師に通知するシステムの研究を進めています。
ディープラーニングを用いて X 線画像から疾患を推定するシステムの性能評価に OpenVINO™ ツールキットを利用
ディープラーニングを用いて胸部 X 線画像から疾患を推定するシステムを対象に、最適化と量子化を適用した性能評価を実施したところ OpenVINO™ ツールキットによって大きな性能向上を得られることがわかりました。
OpenVINO™ ツールキットで眼底写真から目の疾患を類推する AI システムを構築
帝京大学医学部附属病院は、眼底写真から疾患を類推するディープラーニングの評価システムにおいて、インテルの OpenVINO™ ツールキットを活用してパソコン上で認識処理を実行する環境を構築しました。
作業員の装備や行動の安全性をディープラーニングで確認
株式会社日立ソリューションズによる「作業員安全確保支援ソリューション」は、開発環境と実行環境に OpenVINO™ ツールキットを採用し、建築現場などでの作業員の安全装備装着の有無や特定の危険な行動をディープラーニングでチェックできます。
OpenVINO™ ツールキットを学ぶ
[オンデマンド] OpenVINO™ ツールキット AI プログラミング・ウェビナー
インテルの AI エキスパートがオンライン形式で実施する、生成 AI、大規模言語モデル (LLM)、AI PC などをオンデマンド形式で学べるトレーニングです。このウェビナーでは、Jupyter Notebook を使用したコード・チュートリアル・ベースのトレーニングも実施します。
初めての OpenVINO™ ツールキット・ハンズオン
「初めての OpenVINO™ ツールキット・ハンズオン」は、OpenVINO™ ツールキットに初めて触れる方向けに、インテルが開催するステップ・バイ・ステップで学べるトレーニング・プログラムです。
AI アプリケーション開発への最初の一歩を踏み出すためのさまざまな情報をインテルからお送りさせていただきます。
エッジ AI 推論開発者向けインテル® アーキテクチャー活用セミナー
エクセルソフト株式会社によるエッジでの AI やディープラーニングを活用したアプリケーション開発者向けのオンラインセミナーです。エッジ AI 推論開発を迅速化できる、インテルが無償で提供している OpenVINO™ ツールキットの導入から、展開、活用方法まで幅広く学習できます。
費用: 無料 (要事前登録)
OpenVINO™ ツールキットをもっと詳しく
OpenVINO™ ツールキットに関する技術資料やインテルのソリューションをご紹介します。YouTube では、活用事例などを動画でご紹介しています。
エッジ AI リファレンス・キット
インテルは、OpenVINO™ ツールキットを使用したエッジでの AI 開発をサポートする、「エッジ AI リファレンス・キット」を提供しています。このキットでは、具体的なユースケースを開発するための Jupyter Notebook やハウツービデオ、具体的なチュートリアルをまとめて確認できます。
エッジでのディープラーニング推論アプリケーション開発
インテル・アーキテクチャーの CPU、内蔵 GPU、インテル® FPGA、インテル® Movidius™ ビジョン・プロセッシング・ユニット (VPU) といった、インテルが提供するさまざまなハードウェアでディープラーニング推論をより高速に実行するためのソフトウェア開発環境 / ライブラリー・スイートです。高性能な AI 推論アプリケーションを短期かつコストを最適化して開発できる理由をご確認ください。