Cascade Lake
インテル® C620 シリーズ・チップセット (Purley リフレッシュ) を搭載した第 2 世代インテル® Xeon®スケーラブル・プロセッサー (旧 Cascade Lake) は、内蔵インテル® Deep Learning Boost (インテル® DL Boost) を搭載し、AI ワークロード向けに高性能な推論とビジョンを提供します。多様な IoT ワークロードを統合し、大量のデータセットを処理し、ほぼリアルタイムのトランザクションを可能にします。CPU に最適化されたソフトウェア・ツールキットや インテル® ディストリビューションの OpenVINO™ ツールキット などのフレームワークによって、さらに優れた内蔵ディープラーニング機能、迅速な導入、総保有コスト (TCO) の削減が可能になります。
Cascade Lake の主な機能
インテル® ディープラーニング・ブースト
AI / ディープラーニング / ビジョンのワークロードを、前世代のプロセッサーよりも最大 14 倍 の推論スループット・パフォーマンスまで加速します。1
インテル® Optane™ DC パーシステント・メモリー
手頃な価格、耐久性、大容量のメモリーを実現するこの革新的なメモリー製品を使用して、ワークロードと洞察までの時間を短縮します。
インテル® QuickAssist テクノロジー (インテル® QAT) 搭載
データの圧縮と暗号化の高速化により、ホスト・プロセッサーを開放し、サーバー、ストレージ、ネットワーク、VM マイグレーションでのデータ転送と保護を強化。チップセットに統合されています。
決定性のためのインテル® リソース・ディレクター・テクノロジー
メモリー帯域幅の割り当てによりサービス品質 (QoS) を拡張します。
最高水準の製品仕様
- 最大 28 CPU コア
- 最大 3.8 GHz 非 AVX ベース CPU 周波数
- マルチソケット対応 (2、4、8 CPU)
- CPU 当たり最大 3 UPI チャネル
- 最大 2933MT/s 速度の CPU ごとに 6 チャネル DDR4
- CPUごとに 1TB〜4.5TB のメモリー容量
- インテル® イーサネット・コネクション X722 内蔵
- CPU 当たり 48 レーンの PCIe 3.0
- PCIe*、 USB、SATA* をサポートし、イーサネット、SSD、FPGA 周辺機器に接続
Cascade Lake で実現できること
スマートシティー
Intel® Deep Learning Boost を備えた AI アプリケーションは、人口密集地域でも辺ぴな地域でも、たとえ混雑した複雑な都市環境でも、より高速で正確なセキュリティと監視をサポートします。
小売
顧客へのより良いサービスを提供するため、業務の通知と合理化、ショッピングのパーソナライズ化、および店舗のトラフィック・パターンなどのデータをキャプチャするためのソリューション
医療
オブジェクトの検出とセグメンテーションにより、関連するパターンやその他の画像データをより迅速かつ正確に識別して比較します。これにより、診断がより速くかつ正確になるため、患者にとっても良い結果がもたらされ、病院側のコストも削減されます。
工業および製造業
Intel® Deep Learning Boost は、産業用 IoT と製造を加速し、AI を向上させ、パフォーマンスを向上させ、欠陥検出と品質検査にマシンビジョンを使用し、ワークロードを統合するパフォーマンスと機能を提供します。
Cascade Lake のプラットフォーム・コンポーネント
1 コア当たりの最高のパフォーマンスに最適化された SKU
プロセッサー | コア数 | 非 AVX ベース 速度 (GHz) |
TDP (W) | IoT ソフトウェア・パッケージ 受付中 |
注文コード |
---|---|---|---|---|---|
インテル® Xeon® Platinum 8280 プロセッサー | 28 | 2.7 | 205 | - | CD8069504228001 |
インテル® Xeon® Platinum 8270 プロセッサー | 26 | 2.7 | 205 | - | CD8069504195201 |
インテル® Xeon® Platinum 8268 プロセッサー | 24 | 2.9 | 205 | - | CD8069504195101 |
インテル® Xeon® Platinum 8256 プロセッサー | 4 | 3.8 | 105 | - | CD8069504194701 |
インテル® Xeon® Gold 6254 プロセッサー |
18 | 3.1 | 200 | - | CD8069504194501 |
インテル® Xeon® Gold 6246 プロセッサー | 12 | 3.3 | 165 | - | - |
インテル® Xeon® Gold 6244 プロセッサー | 8 | 3.6 | 150 | - | CD8069504194202 |
インテル® Xeon® Gold 6242 プロセッサー |
16 | 2.8 | 150 | - | CD8069504194101 |
インテル® Xeon® Gold 6234 プロセッサー | 8 | 3.4 | 130 | - | - |
インテル® Xeon® Gold 6226 プロセッサー | 12 | 2.7 | 125 | はい | - |
インテル® Xeon® Gold 5222 プロセッサー | 4 | 3.8 | 105 | - | CD8069504193501 |
インテル® Xeon® Gold 5217 プロセッサー | 8 | 3 | 115 | - | CD8069504214302 |
インテル® Xeon® Gold 5215 プロセッサー | 10 | 2.5 | 85 | はい | CD8069504214002 |
インテル® Xeon® Silver 4215 プロセッサー |
8 | 2.5 | 85 | はい | CD8069504212701 |
ワット当たりのバランスのとれたエネルギー効率パフォーマンスに最適化された SKU
プロセッサー | コア数 | 非 AVX ベース 速度 (GHz) |
TDP (W) | IoT オプション 受付中 |
注文コード |
---|---|---|---|---|---|
インテル® Xeon® Platinum 8276 プロセッサー | 28 | 2.2 | 165 | - | CD8069504195501 |
インテル® Xeon® Platinum 8260 プロセッサー | 24 | 2.4 | 165 | - | CD8069504201101 |
インテル® Xeon® Platinum 8253 プロセッサー | 16 | 2.2 | 125 | - | CD8069504194601 |
インテル® Xeon® Gold 6252 プロセッサー | 24 | 2.1 | 150 | - | CD8069504194401 |
インテル® Xeon® Gold 6248 プロセッサー |
20 | 2.5 | 150 | - | CD8069504194301 |
インテル® Xeon® Gold 6240 プロセッサー | 18 | 2.6 | 150 | - | CD8069504194001 |
インテル® Xeon® Gold 6238 プロセッサー |
22 | 2.1 | 140 | - | - |
インテル® Xeon® Gold 6230 プロセッサー |
20 | 2.1 | 125 | はい | CD8069504193701 |
インテル® Xeon® Gold 5220 プロセッサー | 18 | 2.2 | 125 | - | CD8069504214601 |
インテル® Xeon® Gold 5218 プロセッサー | 16 | 2.3 | 125 | - | CD8069504193301 |
インテル® Xeon® Silver 4216 プロセッサー | 16 | 2.1 | 100 | はい | CD8069504213901 |
インテル® Xeon® Silver 4214 プロセッサー | 12 | 2.2 | 85 | はい | CD8069504212601 |
インテル® Xeon® Silver 4210 プロセッサー |
10 | 2.2 | 85 | はい | CD8069503956302 |
インテル® Xeon® Silver 4208 プロセッサー | 8 | 2.1 | 85 | - | CD8069503956401 |
インテル® Xeon® Bronze 3204 プロセッサー | 6 | 1.9 | 85 | - | CD8069503956700 |
拡張された信頼性とメモリー用に最適化された SKU
特定のワークロードに特化し、インテル® Speed Select をサポートする SKU
プロセッサー | コア数 | 非 AVX ベース 速度 (GHz) |
TDP (W) | IoT オプション 受付中 |
注文コード |
---|---|---|---|---|---|
インテル® Xeon® Platinum 8260Y プロセッサー | 24 | 2.4 | 165 | - | CD8069504200902 |
インテル® Xeon® Gold 6262V プロセッサー |
24 | 1.9 | 135 | - | - |
インテル® Xeon® Gold 6252N プロセッサー |
24 | 2.3 | 150 | - | - |
インテル® Xeon® Gold 6240Y プロセッサー | 16 | 2.6 | 150 | - | CD8069504200501 |
インテル® Xeon® Gold 6230N プロセッサー |
20 | 2.3 | 125 | - | - |
インテル® Xeon® Gold 6222V プロセッサー |
20 | 1.8 | 115 | - | - |
インテル® Xeon® Gold 5220S プロセッサー |
18 | 2.7 | 125 | - | - |
インテル® Xeon® Gold 5218N プロセッサー | 16 | 2.3 | 105 | - | CD8069504289900 |
インテル® Xeon® Silver 4214Y プロセッサー | 12 | 2.2 | 85 | - | CD8069504294401 |
チップセット | 10GB/1GB イーサネット ポート |
TDP (W) | PCIe* アップリンク | インテル® vPro® テクノロジー テクノロジー |
インテル® QuickAssist テクノロジー |
IoT ソフトウェア・パッケージ 受付中 |
注文コード |
---|---|---|---|---|---|---|---|
インテル® C628 チップセット | 4/4 | 26.3 | X16 | - | はい | - | EY82C628 |
インテル® C627 チップセット | 4/4 | 28.6 | X16 | - | はい | - | EY82C627 |
インテル® C626 チップセット | 4/4 | 23 | X16 | - | はい | - | EY82C626 |
インテル® C625 チップセット | 4/4 | 21 | X16 | - | はい | - | EY82C625 |
インテル® C624 チップセット | 4/4 | 19 | X16 | はい | - | Y | EY82C624 |
インテル® C622 チップセット | 2/4 | 17 | x8 | はい | - | Y | EY82C622 |
インテル® C621 チップセット | 0/4 | 15 | x1 | はい | - | Y | EY82C621 |
OS タイプ | オペレーティング・システム (サポート対象)2 | サポート 3 | 配信 | BIOS |
---|---|---|---|---|
Linux | Red Hat* Enterprise Linux 7.5 | Red Hat | American Megatrends Inc Insyde Software Phoenix テクノロジー BYOSOFT |
|
SUSE* Linux エンタープライズ・サーバー 12 SP4, 15 | SUSE (オープンソース) | SUSE | ||
Ubuntu* 18.04 LTS | Canonical (オープンソース) | Canonical | ||
Yocto* Linux v4.19.8 | インテル (オープンソース) | Yocto Project* | ||
FreeBSD 11.2 | オープンソース・コミュニティー | |||
Fedora* | オープンソース・コミュニティー | |||
CentOS* | オープンソース・コミュニティー | |||
Windows* | Microsoft* Windows Server* 2022 Microsoft* Windows Server* 2019 LTS Microsoft* Windows Server* 2016 Microsoft* Windows Server* RS3, RS4, RS5 (Core/Nano) |
インテル、Microsoft | Microsoft | |
VMM | Linux KVM | オープンソース・コミュニティー | ||
VMware ESXi* 6.0 u3, 6.5 | VMware* (オープンソース) | |||
Microsoft* Windows* Hyper-V | Microsoft | |||
Xen* 4.10, 4.11 | オープンソース・コミュニティー |
免責事項
2017年7月にインテル® Xeon® Platinum 8180 プロセッサーで推論のスループットが 2 倍に向上 ベースライン: インテルによるテスト結果 (2017年7月11日時点) プラットフォーム:2 ソケット・インテル® Xeon® Platinum 8180 プロセッサー @ 2.50GHz (28 コア)、HT 無効、ターボ無効、スケーリング・ガバナーは intel_pstate ドライバーから「performance」に設定、384GB DDR4-2666 ECC RAM 搭載。CentOS Linux* リリース 7.3.1611 (コア)、Linux カーネル 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64。SSD: インテル® SSD DC S3700 シリーズ (800GB、2.5 インチ SATA 6Gb/s、25nm、MLC)。パフォーマンスを測定した環境変数: KMP_ AFFINITY='granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, CPU Freq set with cpupower frequency-set -d 2.5G -u 3.8G -g performance Caffe: (http://github.com/intel/caffe/), revision f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c.推計は “caffe time --forward_only” コマンドで、トレーニングは “caffe time” コマンドで測定。「ConvNet」トポロジーには、合成データセットを使用。その他のトポロジーについては、データをローカルストレージに保存し、トレーニング前にメモリーにキャッシュ。トポロジーの仕様の詳細は、以下のサイトをご覧ください。https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models (ResNet-50、および https://github.com/soumith/convnet-benchmarks/tree/master/caffe/imagenet_winners (ConvNet のベンチマークとファイルは新しい Caffe prototxt 形式にアップデートされていますが、機能は同等です) インテル® C++ コンパイラー (バージョン 17.0.2 20170213)、インテル® マス・カーネル・ライブラリー (インテル® MKL) スモール・ライブラリー (バージョン 2018.0.20170425)。Caffe は「numactl -l」で実行。
インテル® Xeon® Platinum 8280 プロセッサーとインテル® ディープ・ラーニング・ブースト (インテル® DL ブースト) で推論のスループットが 14 倍に向上: インテルによるテスト結果 (2019年2月20日時点)。2 ソケット・インテル® Xeon® Platinum 8280 プロセッサー、28 コア HT 有効、ターボ有効 メモリー総容量 384 GB (12 スロット / 32GB / 2933 MHz)、BIOS: SE5C620.86B.0D.01.0271.120720180605 (ucode: 0x200004d)、Ubuntu 18.04.1 LTS、カーネル 4.15.0-45-generic、SSD 1x sda インテル® SSDSC2BA80 SSD 745.2GB、nvme1n1 インテル® SSDPE2KX040T7 SSD 3.7TB、ディープ・ラーニング・フレームワーク: インテル® Optimization for Caffe* バージョン: 1.1.3 (コミットハッシュ: 7010334f159da247db3fe3a9d96a3116ca06b09a)、ICC バージョン 18.0.1、MKL DNN バージョン: v0.17 (コミットハッシュ: 830a10059a018cd2634d94195140cf2d8790a75a、モデル https://github.com/intel/caffe/blob/master/models/intel_optimized_models/int8/resnet50_int8_full_conv.prototxt、BS=64、合成データ、4 インスタンス / 2 ソケット、データタイプ: INT8 vs. インテルによるテスト結果 (2017年7月11日時点): 2S インテル® Xeon® Platinum 8180 CPU @ 2.50GHz (28 コア)、HT 無効、ターボ無効、スケーリング・ガバナーは intel_pstate ドライバーから「performance」に設定、384GB DDR4-2666 ECC RAM 搭載。CentOS Linux* リリース 7.3.1611 (コア)、Linux カーネル 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64。SSD: インテル® SSD DC S3700 シリーズ (800GB、2.5 インチ SATA 6Gb/s、25nm、MLC)。パフォーマンスを測定した環境変数: KMP_AFFINITY=’granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, CPU Freq は cpupower frequency-set -d 2.5G -u 3.8G -g performance。Caffe: (https://github.com/intel/caffe/)、バージョン f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c。推計は “caffe time --forward_only” コマンドで、トレーニングは “caffe time” コマンドで測定。「ConvNet」トポロジーには、合成データセットを使用。その他のトポロジーについては、データをローカルストレージに保存し、トレーニング前にメモリーにキャッシュ。トポロジーの仕様の詳細は、以下のサイトをご覧ください。https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models/resnext_50、インテル® C++ コンパイラー (バージョン 17.0.2 20170213)、インテル® MKL スモール・ライブラリー (バージョン 2018.0.20170425)。Caffe は「numactl -l」で実行。
この表はインテル社内でテストした OS の一覧であり、表に記載された OS のリリースバージョンを対象とする OS ベンダーのサポート状況を表すものではありません。OS のリリースバージョンとそのサポートについては、各 OS ベンダーにお問い合わせください。一部のソフトウェア・パッチは今後、OS ベンダーに報告され、OS の新しいリリースバージョンに反映される可能性があります。またその場合、プラットフォーム・サポートの拡張が必要になることがあります。
インテルがサポートを提供する対象は、記載の OS 上で使用するインテルのツール、パッチ、ユーティリティーに限られます。ご使用の OS のサポートについては、各 OS ベンダーにお問い合わせください。