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インテル® Movidius™ ニューラル・コンピュート・スティックの製造終了に関するよくあるご質問

コンテンツタイプ: 製品情報 & ドキュメント   |   記事 ID: 000033258   |   最終改訂日: 2023/08/08

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インテルがインテル® Movidius™ ニューラル・コンピュート・スティック (NCS) の製造中止を決定した理由は?新しく改良された インテル® ニューラル・コンピュート・スティック 2 (インテル® NCS 2) には、インテルの最新高性能ビジョン・プロセシング・ユニットである インテル® Movidius™ Myriad™ X VPU が備わっています。より多くのコンピューティング・コアと、ディープ・ニューラル・ネットワーク推論のための専用ハードウェア・アクセラレーターを備えています。これにより、インテル® NCS 2 は、前世代の インテル® Movidius™ ニューラル・コンピュート・スティック (NCS) と比較して最大 8 倍のパフォーマンス向上を実現します。
インテル
は引き続きインテル® Movidius™ ニューラル・コンピュート・スティック (NCS) をサポートしますか? テクニカルサポートはどこで受けられますか?インテルは、2021年4月30日まで、インテルフォーラムを通じてテクニカルサポートを提供します。テクニカルサポートについては、コンピュータビジョンフォーラムをご覧ください。
どこで保証交換をリクエストできますか?インテル® Movidius™ ニューラル・コンピュート・スティックの保証期間は?インテル® Movidius™ ニューラル・コンピュート・スティックには 1 年間の限定保証を提供しています。国ごとに異なる追加の法定権利がある場合があります。インテルは 2022年4月30日まで保証サポートを提供します。保証交換をリクエストするには、保証情報サイト にアクセスしてください。
私は現在、インテル® Movidius™ Neural Compute SDK(インテル® Movidius™ NCSDK)を使用してインテル® Movidius™ Neural Compute Stick (NCS) を開発しています。インテル製品で開発を続けるには、どのようなオプションが必要ですか? インテルは、新しく改良された製品 インテル® ニューラル・コンピュート・スティック 2 を提供しています。この製品は、最新の インテル® Movidius™ Myriad™ X VPU と OpenVINO™ ツールキットのインテル® Distributionを使用しています。さらに、インテル® Distribution OpenVINO™ ツールキットでは、既存の インテル® Movidius™ ニューラル・コンピュート・スティックもサポートされます。

インテル® Movidius™ ニューラル・コンピュート SDK は引き続き利用できますが、インテルではインテル® Distribution オブ OpenVINO™ ツールキットへの移行を推奨しています。インテル® Movidius™ ニューラル コンピューティング SDK の今後のソフトウェア更新プログラムは予定されていません。

インテル® Distribution of OpenVINO™ ツールキットを使用するメリットにはどのようなものがありますか?インテル® Movidius™ ニューラル・コンピュート SDK から インテル® Distribution of OpenVINO™ ツールキットへの移行方法を教えてください。 OpenVINO™ ツールキットは、インテル® Movidius™ ニューラル・コンピュート・スティック (NCS) のユーザー向けに提供されています。ソフトウェア・ツール、API、例が含まれています。これらはすべて、NCS ハードウェアが提供する高速ニューラル・ネットワーク機能を活用するソフトウェアを開発者が作成できるように設計されています。

OpenVINO™ ツールキットは、元の NCS と インテル® NCS 2 の両方をサポートしています。また、中央演算処理装置 (CPU)、グラフィックス・プロセシング・ユニット (GPU)、およびフィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ (FPGA) ハードウェアもサポートしています。

OpenVINO™ ツールキットの利点の 1 つは、ディープラーニング・フレームワークのサポートが拡張されていることです。つまり、NCS デバイスで使用するために、トレーニング済みのさまざまなネットワークをコンパイルできます。NCSDK では Caffe* と TensorFlow* のみがサポートされていましたが、OpenVINO™ ツールキット は他のディープラーニング・フレームワークもサポートします。トレーニング済みのさまざまなネットワークがすべてのフレームワークで利用できます。

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本記事は、1 製品に適用します。

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このページのコンテンツは、元の英語のコンテンツを人力翻訳および機械翻訳したものが混在しています。この内容は参考情報および一般的な情報を提供するためものであり、情報の正確さと完全性を保証するものではありません。インテルは不正確な翻訳があった場合でもいかなる責任を負いません。このページの英語版と翻訳の間に矛盾がある場合は、英語版に準拠します。 このページの英語版をご覧ください。