Smart Food QC : AI-IoT powered Kitchen Management Platform for Cloud Kitchens, QSRs & Food Deliveries
このオファーについて
UdyogYantra の AI / IoT 対応クラウドキッチン管理プラットフォーム 消費者ニーズとサービス・プロバイダーの観点から、食品産業にパラダイムシフトが起きています。セルフ形式の飲食店 (QSR)、クラウドキッチンまたはインターネット・キッチン、学校給食用厨房は、急速に成長し、家庭で作る食事からセントラルキッチンで作る食事への消費シフトを促進するサービスの一例です。食事は、調理 (主に盛り付けや加熱) 後に箱詰めされ、その後に 30分～60分以内に消費できるように配達されます。 QSR やクラウドキッチンの食品ブランドにとってのラストマイルである「プロセスの定義」には、複数の食材を加熱、盛り付け、箱詰めし、最終的に調理済みの食事として提供または配達することが含まれており、QSR やクラウドキッチンには、テクノロジーを通じてこのプロセスを標準化し、監視する方法が必要です。 UdyogYantra の Smart Food QC は、食品の調理および盛り付けのさまざまなプロセスにおいてセンサーによる測定を行い、クラウド上で動作する AI アルゴリズムにデータを提供します。これは、クラウドキッチン / クイックサービス・レストラン / 商業用キッチン向けの AI を活用した食品の品質管理製品です。顧客のクラウドキッチンにおける食品調理プロセスの重要なポイントから、食品とプロセスに必要な品質基準を取得します。そのデータがクラウド上の AI エンジンを通じて入念に分析され、厳格な品質検査をクリアすることで、調理済みの食品が消費者に提供される前にその安全性、品質、衛生を確保することができます。 商業用キッチンの食材のコストのうち最大 40% が在庫の仕入れにかかるものです。現在、生鮮食品の在庫管理は、仕入れから消費、廃棄まで、ほとんどが手作業で行われています。 商業用キッチンでは、収益性を決定づけるメニューで提供される食事 1 食分にかかるコストを把握する必要があります。また、実際の在庫を帳簿在庫と比較して、これらの差異が生じる理由 (廃棄、盗難、賞味期限切れ、食品が焦げてしまったなど) を明確に把握し、一連のプロセスの改善にあたる必要があります。食材のコストを管理し、スマートな在庫予測と管理技術を導入することで、レストランは在庫に対する将来の支出を正しく見積もることができるようになります。とは言うものの、ほとんどのレストランのオーナーは在庫を手動で管理しているため、作業に時間がかかり、人為的なミスが発生する可能性があります。また、在庫の統一を徹底することは、レストランやキッチンでの食事の品質および味の統一にもつながります。 エンタープライズ・レベルの AI / IoT に対応した UdyogYantra のクラウドキッチン管理プラットフォームには、食品在庫管理システムである Kitchen TrackON が組込まれており、キッチンやレストランが抱える食品在庫管理に関するあらゆる課題を解決できます。 システムには、クラウドキッチン内での注文から調理、品質チェック、配達員の割り当てまで、プロセス全体の流れを把握できるクラウドベースの管理ダッシュボードが付属しています。このプラットフォームは、クラウドキッチン・チェーンの業務拡大に備えて、リモートでの運用能力の監視と診断機能を備えています。
技術仕様
- カテゴリー:
- ソリューション: インテル® IoT MRS
- エンドカスタマーのタイプ:
-
エンタープライズ
中小規模のビジネス
- ディープラーニング・フレームワーク:
-
TensorFlow
Torch/PyTorch
MXNet
Keras
- ツールキット:
-
OpenVINO™ ツールキットのインテル® ディストリビューション
- ソフトウェア・ライブラリー:
-
Python 向けインテル® ディストリビューション
- トポロジー:
-
ResNet50
Yolo
InceptionV3
独自仕様
- 導入アーキテクチャー:
-
Google Cloud
Amazon Web Services (AWS)
Microsoft Azure
リソース
インテルのテクノロジーを含む
インテル® Celeron® プロセッサー
インテル® Celeron® プロセッサー J シリーズ
インテル® NUC キット
インテル® Celeron® プロセッサー搭載インテル® NUC キット
UdyogYantra Technologies
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UdyogYantra はインダストリー 4.0 スタートアップ企業で、食品、アグリ技術、農場サプライチェーンおよび製造オペレーションのリアルタイム監視と制御を徹底し、プロセスデータをデジタル化して ML と AI のパワーを意思決定にもたらすことで品質、数量、トレーサビリティーの問題を解決する、特許申請中の AI & IoT ベースの製品を開発しています。子供の栄養と健康 @...
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