Smart Food QC - 学校: 子供の栄養と健康の監視 IoT-AI プラットフォーム
このオファーについて
UdyogYantra 子供の栄養と健康の監視 IoT - AI プラットフォーム ( https://www.youtube.com/watch?v= vj-Qo7E8rkI ) 何百万人もの学校に通う子供たちの栄養と健康を、給食制度と別の方法の下でトラッキングし、IIOT、ML、AI を活用して、これらの子供たちに提供されている食事の量、品質、トレーサビリティーをリアルタイムで監視し、実際に消費されている栄養素を各子供にタグ付けするために、毎日 BMI をトラッキングします。 子供の栄養の認証と監視の重要性 インドでは、6~9 歳のグループの子供の 94% が軽度、中等度または重度の低体重です。 5 歳未満の子供の約 67.5% と思春期の少女の 69% が、鉄と葉酸の欠乏による貧血に苦しんでいます。 タンパク質エネルギー栄養障害 (PEM) は、インドの深刻な公衆衛生問題です。これは子供の発達の最も重要な時期に影響を及ぼし、後の人生で永続的な障害につながる可能性があります。 栄養失調は、子供が感染症にかかりやすくなり、小児死亡率が高くなる原因です 昼食計画は、インド政府の給食プログラムであり、国内の学齢期の子供たちの栄養状態を改善することを目的としています。このプログラムは、1 億 2,000 万人の子供たちに就業日に無料で給食が提供されます 2019年には世界規模で、59 か国、1,730 万人の児童たちに世界食糧計画から食事が提供されました 問題は、このような監視制度の大部分が手動で行われるため、配信システムレベルで不整合が発生しやすく、何百万人もの子供が栄養失調に関連する健康上のリスクにさらされることです。UdyogYantra Smart Food QC - 学校はラストワンマイルで IoT と AI を活用し、この問題を解決します。 UdyogYantra は AI を搭載した (特許出願中の設計および技術) IoT デバイスを開発し、ラストワンマイルで子供に提供される食料をリアルタイムでデジタル化、認証、および監視します。AI は、食料の内容物、栄養価、子供の顔認証を識別し、栄養摂取量と BMI に基づいて健康傾向を予測します。 学校、給食、政府の昼食制度、または国連の世界食糧計画は、AI と IoT を活用して、子供と食料内容物およびリアルタイムで提供される量を特定することにより、最後の生徒までトラッキングできます。AI テクノロジーは、ラストワンマイルで対象となる子供に適切な栄養が届くことを保証します。
技術仕様
- カテゴリー:
- ソリューション: インテル® IoT MRS
- エンドカスタマーのタイプ:
-
エンタープライズ
その他
中小規模のビジネス
- ディープラーニング・フレームワーク:
-
TensorFlow
Torch/PyTorch
MXNet
Keras
- ツールキット:
-
OpenVINO™ ツールキットのインテル® ディストリビューション
- トポロジー:
-
ResNet50
Yolo
InceptionV3
独自仕様
- 導入アーキテクチャー:
-
Google Cloud
Amazon Web Services (AWS)
Microsoft Azure
リソース
インテルのテクノロジーを含む
インテル® Celeron® プロセッサー

インテル® Celeron® プロセッサー J シリーズ
インテル® NUC キット
インテル® Celeron® プロセッサー搭載インテル® NUC キット
UdyogYantra Technologies
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UdyogYantra はインダストリー 4.0 スタートアップ企業で、食品、アグリ技術、農場サプライチェーンおよび製造オペレーションのリアルタイム監視と制御を徹底し、プロセスデータをデジタル化して ML と AI のパワーを意思決定にもたらすことで品質、数量、トレーサビリティーの問題を解決する、特許申請中の AI & IoT ベースの製品を開発しています。子供の栄養と健康 @...
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