数十年の間、画像処理を専門としてきた Ability は、エッジ AI コンピューター・ビジョンの開発に取り組み、OEM のお客様に新しい価値と革新的なビジョン・ソリューションを提供しています。 Ability は、創業以来、画像センサーと光学機能統合の分野で主導的役割を果たしてきました。ハイエンドなカメラと高度な光学部品における確かな基盤を活かし、Ability は近年 AIOT のアプリケーション開発で大幅な進歩を遂げました。 Ability のスマート AI カメラは、インテルによるニューラル・コンピューティング・エンジンに基づいて構築されています。パワフルなコンピューティング性能と包括的なソフトウェア・フレームワークを活用した Ability のスマート AI カメラ・プラットフォームは、インテル® Movidius™ Myriad™ X をベースとしており、最大限の柔軟性を実現してさまざまなアプリケーションのニーズに合うよう設計されました。カメラには、最新のインテル® Movidius™ ビジョン・プロセシング・ユニット (VPU) (開発コード名: Keem Bay) が搭載されており、あらゆる種類のエッジ・コンピューティング・ソリューションに適する優れたパフォーマンスを提供します。Ability のスマート AI カメラ・プラットフォームはオープン・アーキテクチャーを採用しているため、ユーザーは独自のトレーニング AI モデルをアップロードして導入できます。このため、多くの ODM や OEM のお客様は、さまざまなクラウドベースのアプリケーションを容易に統合することで、開発に必要な時間を効果的に短縮できます。最近のロードショーや展示会では、Ability と Ability のパートナー企業は、AI 顔認識、安全ヘルメットの適切な着用、AI による安全装具の着用確認を伴う出入管理、屋外仮想フェンスや安全警告システムのための姿勢認識などを含む、注目度の高いアプリケーションのデモンストレーションをいくつか行いました。こうした革新的アプリケーションは、頻繁に発生する、潜在的な安全上の危険を軽減し阻止するため、台湾のいくつかの工事現場にすでに導入されています。 ビデオや音声デバイスの設計、製造とシステム統合において数十年の経験を持つ Ability Corporation は、スマート・ケアやスマート・リテール、スマート・ファクトリーといった分野における AI カメラの開発と導入に注力しています。Ability は、今後も世界中の OEM / ODM のお客様にいっそう高い価値と優れたイノベーションをお届けできることを楽しみにしています。
オファリング
提供内容
上記のエッジ AI システムをトラフィック信号システムに統合することは、ほとんど労力を必要としません。インターネットに接続された信号制御ボックスは、各交差点に設置されています。これにより、交通システム全体でリアルタイムのトラフィック・フロー管理を即座に実行できます。 課題を解決するための重要な鍵は、標識の変更が車両の数や方向の変化に基づくトラフィック・フローの変動に適応し、各状況に正確に、自動的かつ即時に、対応できるように厳正なトラフィック信号制御システムを柔軟にすることです。 ソリューションは 3 つの段階に簡素化することができます。 最初の段階は、スマートカメラによるトラフィック・データ統計情報の収集とモデル構築に向けたダッシュボードの可視化を開始します。実験フィールドテストは、連続する 3 つの主要な交通交差点で実施されます。 エッジ AI カメラは境界ボックスとラインを描写して、リアルタイムデータを取得することで、ナンバープレート自動認識 (ANPR)、車両検出/ 分類モデルを非同期で実行します。取得 / 認識されたデータは、ビッグデータ分析のためにクラウドに送信されます。クラウドでは、識別された各車両の数とサイズが計算され、キューの長さに変換されます。取得したデータの精度は、車両のアイドル時間と非アイドル時間を統合した後の流れのダイナミクスを知るためには、モデル構築は重要です。インテル® Movidius™ Myriad™ X MA2485 を搭載したエッジ AI カメラの追跡機能のおかげで、車両の走行軌道を追跡して旋回することが可能になりました。 クラウドで追加の推論ロジックを実行することで、さらなるインサイトを抽出できます。分析と結果に基づいて、トラフィック信号の制御も同期化され、さまざまな時間帯に応じてトラフィック・フローの最適化に合わせて調整されます。時間を超えたトラフィック・フローの統計モデリングが準備できれば、開発を次の段階に進めて、トラフィック KPI を最適化できます。 第 2 段階は、車線数、飽和フロー、交差点から交差点までの移動速度、車両の組み合わせ、ドライバーの行動などの要因を統合したトラフィック・フロー理論に基づく、より正確なモデルを開発することです。その後、人工知能 (遺伝的アルゴリズム、深層強化学習など) を使用して、リアルタイムのトラフィック・フローに適応できる最適なオフセットとタイミングを学習できます。実用的な最適化は AI モデルにより 2 つのレベルで実装されます。第 1 レベルは、AI 最適化シミュレーションのために提案された交差点から、毎週データバッチを実行することです。最適化操作は、手動または自動で実行するオプションです。第 2 レベルは、自動化された迅速な最適化のために推奨された交差点でリアルタイムに実行することです。 次に第 3 段階は、実際の検証と最適化のために、十分に訓練されたモデルを、トラフィック・コントローラーと交差点のアビリティー・カメラに統合することです。 AI モデルが提案する最適化プランを採用すると、トラフィック情報が運用情報に表示され、すべてのメトリックがリアルタイムで更新されます。戦略的なダッシュボードでは、各交差点の主要なパフォーマンス指標に関連してパフォーマンスを追跡できます。 管理者は運用ダッシュボードから、各交差点で瞬時にアイドル時間を確認でき、シミュレーションのアイドル時間と比較できます。アイドル時間は、エッジ AI カメラからの車両ナンバーとキューの長さの 2 つの主要なリアルタイムの数値の出力です。比較を監視することで、管理者は時々操作を調整し、トラフィック・フローの最適化を実現できます。 戦略的なダッシュボードは、乗用車の台数、分類、目的地、平均走行時間をカバーするエリアでの一定期間のトラフィック・フローの統計情報を報告します。この情報により、管理者は、長期的なトラフィックの傾向とパターンを把握するのに役立ちます。戦略的なダッシュボードにより、長期的な計画決定がより適切に行われ、交通渋滞やその他の悪影響などのトラフィックの問題が特定されます。導入マップをナビゲートすることで、リアルタイムのビデオストリームを確認できます。 ダッシュボード機能は、管理者に素晴らしいメリットをもたらします。まず、データの透過性によりトラフィック管理の詳細な概要を一瞬で確認できます。さらに、各エッジ AI カメラから情報をコンパイルする時間を短縮し、時間を大幅に節約できます。 次に、実際のKPI とシミュレーションを比較することで、全体的なモデルのパフォーマンスだけでなく、実際の KPI の変更も公平に把握できます。この調整により、より良い意思決定が可能になります。最後に、ダッシュボードに問題のあるエリアが正確に表示され、管理者は改善に必要な情報を得ることができます。 ダッシュボードに可視番号で改善を追跡することで、管理者は説明責任を持って、組織全体で改善を追跡できます。
提供内容
小売業者は、より多くの人を店舗に集客する革新的な方法を模索しています。体験型店舗の実践では、商品のディスプレイだけでなく、購買行動に関するデータの記録や分析を重視します。また、スマート体験型店舗では、商品の試供品を提供し、消費者の好みやフィードバックを直に得ることで、消費者体験を向上させることができます。スマート体験型店舗では、E コマースのセグメントと製品メーカー向けに精度を向上させたリアルタイムなデータ分析の提供が可能です。 Ability の Cube カメラは、インテル® Movidius™ Myriad™ X MA2085 VPU を搭載し、事前に学習されたディープラーニング・モデルを最適化するために OpenVINO™ ツールキットで開発されています。H.264 標準の 4K30fps をサポートし、USB Type-C® インターフェイスを装備しています。Cube カメラ製品ラインでは、価格チェッカー、セルフオーダー、セルフレジ、デジタルサイネージなど、多量の店舗活動に役立つ包括的なアプリケーションを提供しています。セルフレジを POS NVR と組み合わせました。 アクセス制御を組み合わせた顔認証、性別、年齢認証を提供し、スマートリテールでの客足を監視しています。スマートリテール・ソリューションは、店舗活動、つまり価格チェッカー、セルフオーダー、セルフレジ、デジタルサイネージに役立つ包括的なアプリケーションです。これらのアプリケーションは、Ability の最先端の AI エンジンを搭載した顔認識技術を活用し、購入日時と購入した商品を録画します。店舗管理者は、顧客プロファイリングに用いるために、年齢や性別情報を合わせたデモグラフィック情報のような店の顧客基盤に関してインサイトを深めることができます。管理者は、NVR と POS NVR のレポートを確認し、最高のカスタマーセグメントを識別し、販売を強化し、マーケティング戦略を構築します。例えば、ある人が店舗に行き、特定の年齢と性別のグループであると識別された場合、商品メッセージや広告は、具体的にこのグループの人々を対象とすることが可能です。また、これらのアプリケーションによって、店舗での顧客行動を分析することも可能となり、小売店のオーナーはより優れたサービスを提供できるようになります。
提供内容
個人用保護具 (PPE) 検出は、現場の安全性を向上させ、危険な状況を最小限に抑えることを目的とした業界が認めたソリューションです。PPE は、ヘルメット、ベスト、バックルを検知し、アクセス制御と組み合わせて使用することで、入口で作業員の装備をチェックし、事故防止や労働安全規則の遵守を徹底することができます。 プロパティーの保護と周囲の安全のために、仮想フェンスを提供しています。仮想フェンスは、iDaka* の通知バックエンド・サーバーと組み合わせることで、作業員が危険なエリアに入らないようにするだけでなく、デスクトップ PC やモバイル・アプリケーションを介して現場の作業員にも警告を発します。 建設現場の安全性に関するサービスを補完するために、気象認識システムを実装しています。このシステムは、降水量、大気環境、気温、地震情報のデータを収集します。気象や環境の変化を自動的に通知し、建設作業員がこれらの状況に迅速に対応できるようにします。 より良いセキュリティーと交通の流れのために、自動車両アクセスと駐車管理のためのアクセス制御と組み合わせたナンバープレート認識と車両識別を提供しています。