インテルの支援で、ロボティクスの無限の可能性を解き放つ
倉庫での製品の選別と梱包から、レストランにおけるお客様への食事の提供まで、自動化とロボティクスには高い需要があり、私たちの世界全体を再構築する可能性があります。
インテルは、あらゆるスキルレベルのロボティクス・ビルダーが、ロボティクス・ソリューションを実現できるよう支援しています。
当社のオープンソースのロボティクス・テクノロジー、パートナー・ソリューション、および継続的なサポートのポートフォリオは、開発を簡素化し、市場投入までの時間を短縮できます。当社は、コンピューティング、センサー、人工知能 (AI)、接続性、およびソフトウェアなどの主要なロボティクス・コンポーネントを組み合わせて、ソリューション向けの価格、パフォーマンス、機能、およびフォームファクターの適切なバランスを見つける支援をしています。
ロボティクス・ソリューションと、それが可能性をどのように再定義しているかについて詳しくはこちら
今日のロボットとユースケースについて知る
ロボットは、業界全体で、事実上無数のユースケース向けに使用されています 自律移動ロボット (AMR) がショッピング・モールでのコンシェルジュとして機能し、ロボットのアームは製造工場で人間の労働者を補助し、ラストマイルの配達ロボットが大学のキャンパスで食事を輸送し、掃除ロボットが病院を安全で衛生的な環境に維持しています。ロボットの種類と、それらが業界全体で使用されている革新的な方法について詳しくはこちら。
自律移動ロボット (AMR) とは？
センサーとカメラを使用して、周囲とオンボード・コンピューティングに関する情報を取り入れ、世界中を移動しながらほぼリアルタイムで意思決定を行う方法など、AMR に関するすべてについて説明します。
産業用ロボティック・アームとは？
多関節ロボット (ロボットアームとも呼ばれる) が、人間の腕の機能をどのようにエミュレートするかに関するビデオを観て、それらを使用して、ほぼ無数のタスクを実行する方法について説明します。
倉庫、物流、および製造向けロボット
倉庫、製造施設、物流におけるプロセスの自動化を実現し、産業用ロボティクスにより労働者の安全性、生産性、および製品の品質を向上できます。
ヘルスケア
インテル搭載の医療ロボットにより、患者ケアの変革、臨床プロセスの合理化、作業者の安全確保が可能になります。
販売店、銀行、宿泊飲食サービス
カスタマーサービスから在庫管理の自動化、ルームサービス、荷物の移動アシスト、道案内まで、顧客体験を効率化し、強化します。
より迅速かつシンプルなロボット開発と導入を実現
当社は、ロボット・アプリケーションの作成を始めたばかりでも、慣れていても、迅速かつ効率的に、コストを抑えながら市場投入を行うことは、最優先事項であることを理解しています。当社は、包括的なロボティクス・テクノロジーのポートフォリオ、事前検証済みのパートナー・ソリューション、およびソフトウェア・ビルディング・ブロックにより、お客様のイノベーションを実現するお手伝いをします。
ロボティクス・ソフトウェア開発者向けのツールとテクノロジー
アプリケーション開発プロセスを簡素化および高速化し、エッジでアプリを実行する柔軟性を高めることができます。
自律移動ロボット (AMR) 向けエッジインサイト
エンドツーエンドの移動ロボット・アプリケーションの開発、構築、導入は、この特定用途向けに構築されたオープンなモジュラー・ソフトウェア開発キットで実現できます。
Intel® Edge Software Hub
Converged Edge Insight レシピを使用して人工知能ベースのアプリケーションを構築・導入しましょう。
インテル® ディストリビューションの OpenVINO™ ツールキット
ロボティクス・ソリューション向けの AI 推論機能の開発効率を高めるために、必須のツールと構築済みコンポーネントをご利用ください。
インテル® DevCloud
インテル® DevCloud でロボティクス・ソフトウェアのリモート開発、テスト、最適化を実行し、システム設定の煩雑さを軽減してプロセスを加速してください。
ロボティクス・ソリューション向けインテル® ハードウェア
インテルは、Time-Sensitive Networking (TSN) やインテル® Time Coordinated Computing (インテル® TCC) などの独自の機能を備えたハードウェア・テクノロジーを搭載したロボティクス・ビルダーを提供し、リアルタイムのパフォーマンスとロボットの機能的な安全性を実現します。
ロボティクス・プロセッサー
当社の最新のプロセッサーは、独自の機能を提供して、機能的な安全性とリアルタイムのパフォーマンスを実現しており、ロボティクスのユースケースに最適です。インテル® Core™ および Intel Atom® ソリューションは、ロボティクス・テクノロジーに求められるリアルタイム・パフォーマンスと柔軟性を発揮します。インテル® Xeon® プロセッサー・ファミリーは、現場のロボットに並行して動作するエッジサーバーによく使用されています。
インテル® RealSense™ コンピューター・ビジョン・テクノロジー
インテルのコンピューター・ビジョン・カメラ、ハードウェア、ソフトウェアの包括的なポートフォリオは、ロボティクス・ソリューションに空間認識機能を追加します。
インテル® FPGA
インテルのプログラマブル・ソリューションにより、広範囲の業界と用途に対応する画期的なロボティクス・ソリューションのデザインが可能になります。
ネットワーク通信テクノロジー
インテルのネットワーク・テクノロジーのポートフォリオは、現在のロボティクス・テクノロジーのリアルタイム性能の要件に対応しています。
ロボット向けビルディング・ブロック
インテルは、ネットワークに接続されたスマートで信頼性の高いロボティクス・ソリューションの開発に使用される基本的な構築要素を提供しています。
リアルタイム・システム
インテルは、運用と安全の確保には信頼性と予測可能性が不可欠であるロボティクス・ソリューション向けリアルタイム・アプリケーションを開発するために、必要とされるハードウェアとリファレンス・システム・レベルのソフトウェアを提供しています。
機能安全
インテル® プロセッサーとアクセラレーターは包括的な安全性アプローチが採用されているため、顧客企業は不可欠な安全性要件を満たしながら開発を加速できます。
AI
インテルのマシンラーニング、推論、コンピューター・ビジョンなどのテクノロジーにより、ロボットは周囲の環境を理解してスマートに対応することが可能になります。
ハードウェア・ベースのセキュリティー機能
当社のハードウェア・レベルのセキュリティー機能は、より安全なロボティクスとエッジ・コンピューティング・デバイス向けに、根底部分からの保護機能を提供します。
運用管理性
ハードウェア・レベルのリモートアクセスと制御により、ロボットと関連エッジデバイスのサポートと管理が容易になっています。
産業用 PC
当社の堅牢化された PC ソリューションは、過酷な動作環境に耐えるように設計されており、産業用ロボティクスに最適な一方で、高いパフォーマンスと互換性も提供しています。
次のオートメーションとロボティクスのプロジェクトを促進
成長を続ける当社のパートナー・ソリューションや堅牢なスターターキットを活用し、スマートロボットとアプリケーションを簡素化、高速化、強化できます。
ロボティクス・パートナーまたは製品を閲覧
インテル® 搭載のパートナー・ソリューションの詳細を確認したり、パートナーとつながることで、次のイノベーションを支援できます。
AMR アプリケーション開発を高速化
当社の Edge Insights for Autonomous Mobile Robots (EI for AMR) 開発ガイドをダウンロードして、アプリの作成を簡素化および高速化し、より迅速に市場投入するのに役立てることができます。
AMR マシンビジョン・アプリを、箱から出してすぐに構築
AMR イノベーションに必要なすべての重要な要素を統合した、UP Squared RoboMaker Pro Kit により、次のアプリを数週間ではなく数時間で作成できます。
ロボティクス・ソリューションで世界を変えるビジネスについて詳しくはこちら
ロボティクスの未来について詳しくはこちら
AMR、AMR 対応テクノロジー、および AMR 向けインテル® パートナー・ソリューションについて詳しくはこちら。
よくある質問
ロボティクスは、多くの業界で使用されており、労働者が最も重要で貴重なタスクに集中することを可能にしています。工業および製造組織、倉庫と物流企業、医療サービス提供者、小売店、銀行、宿泊飲食サービス企業などでは、ロボティクス・ソリューションを使用してビジネスの成果を高めています。
ロボティクス・メーカーは、最適な価格設定で、最先端かつスケーラブルなソリューションを提供する必要があります。また、顧客の目標達成に役立つような柔軟かつ高性能な設計の実現を目指しています。
ロボットに求められるのは、見て、計画し、行動することです。そのため、周辺環境の情報を取得できるセンサー (カメラなど) や、取得した情報を分析して決定するのに役立つ処理能力が必要となります。さらに物理的環境で実際に行動を行うための動作用ツールも必要です。
ロボットが動作するために必要な一般的なソフトウェア・コンポーネントには、次のようなものがあります。
- 基盤ソフトウェア: ロボットの運用には、オペレーティング・システム、オープンソースのロボット・オペレーティング・システム (ROS) ソフトウェア、およびシステム上のセンサーやその他の追加のハードウェア・コンポーネント向けのドライバーなど、基盤となるソフトウェアが必要です。
- アルゴリズム: アルゴリズムにより、ロボットは自律的にナビゲートできます。また、アルゴリズムは、ローカライゼーション、マッピング、ナビゲーション、および動き検出にも使用されます。
- エッジサーバーまたはクラウド・ソフトウェア: フリート管理、シミュレーション、およびその他のマイクロサービス向けなどのクラウド・ソフトウェア・アプリケーションにより、ロボットが感知し、抽出した生の情報に対して AI データ分析を行うことができます。これにより、ロボットは、環境をより深く理解し、適切な措置を講じることができます。
- 人工知能: 人工知能により、ロボットがタスクをより迅速かつ正確に実行できます。AI は、ロボットに搭載されたその他のハードウェアとソフトウェアのコンポーネントによって、オブジェクト検出、分類、自然言語処理、会話型 AI などの運用も可能にします。